Psychologie, Wissen, Erkennen, Reflektieren, Teilen
Der Signifikanztest basiert auf der Fragestellung ob die gegebenen Daten (Stichprobe) mit dem erwarteten Wert (Populationsparameter) und dessen natürlicher Variation als Zufallsprodukt erklärbar ist. D.h. ausgehend von der Nullhypothese H0 …
Die klassische Inferenzstatistik beruht auf eine Reihe von Annahmen. Für Signifikanztests werden Stichprobenverteilungen theoretisch hergeleitet, bpsw. Normalverteilung und Varianzgleichheit der Werte in der Population vorausgesetzt. Im Gegensatz dazu funktionieren Resampling-Verfahren …
Wir haben eine Stichprobenstatistik erhoben wie bspw. einen Anteil, Mittelwert oder Mittelwertsunterschied und möchten einen Populationsparameter schätzen. Naheliegend ist die Konstruktion eines Intervalls ausgehend von den Stichprobendaten. So wird unter …
Die Korrelation bzw. der Zusammenhang zwischen zwei Variablen kann mit Hilfe bestimmter Verfahren analysiert und visualisiert werden. Insbesondere Streudiagramme bieten sich an für die grafische Darstellung des Zusammenhangs. Eine Messwertereihe …
Die Wissenschaftsgemeinde setzt sich aktuell sehr stark mit zwei Bestrebungen auseinander: Erhöhung der Replizierbarkeit wissenschaftlicher Befunde Identifikation replizierbarer Befunde Dabei sind Replikation, Präregistrierung und Open Science die drei Schlagwörter, welche …
In der klassischen Inferenzstatistik hatten wir gelernt das eine Wahrscheinlichkeitsaussage über Hypothesen nicht gegeben ist. Der Nullhypothesen-Signifikanztest erlaubt nämlich nur Aussagen über die Wahrscheinlichkeit der Daten basierend auf der Annahme …
Der Stellenwert von Effektgrößen nimmt in der psychologischen Forschung immer mehr zu. Mithilfe von Effektgrößen werden Studienergebnisse vergleichbar. Aussagen bezüglich der erforschten Unterschiede und Zusammenhänge können einfacher ausgetauscht werden. Eine …
Viele wissenschaftliche Disziplinen wurden in den letzten Jahren durch die Replikationskrise geprägt. Hintergrund der intensiven Diskussionen waren vielerlei Belege und Hinweise, dass empirische Ergebnisse zu großen Teilen nicht replizierbar waren. …
Chi-Quadrat-Tests finden Anwendung bei nominalskalierten Variablen. Geprüft werden Hypothesen zu Häufigkeiten von Merkmalsausprägungen oder Merkmalskombinationen einer Population. D.h. für die Nullhypothese werden Annahmen zur Häufigkeitsverteilung gemacht. Der Chi-Quadrat-Test basiert auf …
In Kapitel 13 wurde der t-Test vorgestellt, welcher Unterschiede für maximal zwei Mittelwerte prüfen kann. Die Varianzanalyse hingegen bietet ein breiteres Anwendungsspektrum, da es für statistische Tests für mehr als …