Resampling-Verfahren

Die klassische Inferenzstatistik beruht auf eine Reihe von Annahmen. Für Signifikanztests werden Stichprobenverteilungen theoretisch hergeleitet, bpsw. Normalverteilung und Varianzgleichheit der Werte in der Population vorausgesetzt. Im Gegensatz dazu funktionieren Resampling-Verfahren …

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R Spickzettel: Bootstrapping

Bootstrapping in R Bootstrapping Schritt-für-Schritt am Beispiel Mittelwert Funktion für Bootstrapping Erstellen des Bootstrap-Objektes Erstellen des Konfidenzintervalls Bootstrapping am Beispiel Median Funktion für Bootstrapping Erstellen des Bootstrap-Objekts Erstellen des Konfidenzintervalls …

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R Tutorial: Bootstrapping

Die klassischen inferenzstatistischen Tests können nur für bestimmte Kennwerte eingesetzt werden, wenn dazu die zugehörigen Stichprobenverteilungen bekannt sind. Hingegen können mit dem Bootstrap Verfahren für beliebige Kennwerte Konfidenzintervalle erstellt werden. …

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